AI+ | 人工智能赋能金融科技创新应用

DeGao 2025-09-10 23:08:16

伴随人工智能飞速发展,AI技术在金融等行业应用愈发广泛,金融机构凭借得天独厚数据积累、无敌算力支撑、广泛模型推广场景及持续可控学习反馈本事,具有人工智能技术高速落地应用先天优点,

领雁科技深耕金融科技领域20余年,专注于运用最先进技术为客户供应深入业务需求产品、服务,每年投入大量资金推动产品研发,在AI技术应用方面,防止大而无当,以深化业务洞察与提升效能为出发点,领雁科技从制度解读到投诉管理,从客户画像到反洗钱,以“AI+”赋能研究院、金融机构业务平台提质增效,进一步推动客户深度经营,

根据AIGC增强制度智能服务助手

领雁科技为中科院某研究所供应根据AIGC增强制度智能服务助手经由结合大型语言模型〔LLM〕、检索增强生成〔RAG〕、模型微调,变成一款独创智能制度问答系统,该系统重心本事在于对复杂难题深度理解、准确上下文关联分析,以及高质量结构化语义输出,

经过细致定量分析与运用者反馈,在该系统助力下,制度检索时间缩短80%,查询效能大幅提升;制度相关咨询人力本钱减少60%,ROI效益显著;经由上下文关联分析与结构化输出,系统在搞定复杂制度咨询方面准备率提升到75%;制度知识库实时更新机制保证信息动态性,赢得运用者对于系统内容时效性高度认可,因为这個,根据AIGC增强制度智能服务助手也于近日入选由德本咨询、互联网周刊、中国社会科学院信息化研究腹地及eNet研究院联合发布2024国家级“人工智能+”行动独创案例,


领雁科技根据AIGC增强制度智能服务助手

运用人工智能提升金融机构智能投诉管理质效

伴随金融消费者权益呵护就业深化发展,银行等金融机构全力于构建以金融消费者全生命周期旅程管理为视角智能投诉分析管理系统,领雁科技智能投诉分析管理系统利用自然语言识别、机器学习等AI技术,实行投诉人工智能开发与训练,对标签体系及过往投诉数据实行分析、挖掘以及信息溯源管理,落实投诉原因,进而结合银行产品流程分解,构建出适合银行個性化投诉标签体系,利用客户画像等技术,在客户旅程管理中实行客户风险识别分级,落实消费者权益呵护,利用知识图谱等技术,连续完善改良投诉知识库,增强投诉难题识别,对专业知识赋能,以此,增强金融消费者权益呵护审核数字化、体验管理人性化、客诉管理智能化本事,

在人工智能技术支撑下,投诉管理展露出“双全效”运作疗效:投诉全效搞定以及投诉数据全效分析、展示、运用,缓解因客户数量增加带来投诉压强,降低银行各类业务投诉发生率,经测算,流程、系统改良后,经由人工智能系统分析10万条客户投诉内容仅需25分钟,而运用热线客服团队须要600人*天,经由抓住投诉搞定黄金时间,搞定投诉难题,意向降低50%重复投诉发生率、升级投诉发生率降低消保投诉培训总费用60%以上


领雁科技智能投诉分析管理系统

根据人工智能算法反洗钱风险建模及应用

为响应金融行业打击治理电信诈骗、网络赌、非法集资、疑似腐败、疑似贩毒等监管要求,领雁科技根据人工智能算法反洗钱风险建模及应用,与专家系统相融合,实行模型、指标改良,全方位、细颗粒度地发现可疑行为特征,实行对资金交易洞察,监测发现有可疑交易行为客户,助力银行奠定风控策略,

相比于传统反洗钱模型及应用,根据人工智能算法风险建模及应用融合专家系统优点,于是提高模型占卜准确性,并与实际业务场景相结合,达到持续改良模型提升可疑案例上报率扩大检查范围减少人工识别就业量意向。


领雁科技反洗钱AI系统

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