6月13日上午，“大模型赋能智库建设、政务应用”研讨会在北京赛迪大厦成功召开，会议围绕“大模型技术、产业进展以及在智库、政务领域应用”共享前沿进展与典型实践，研提措施主张，
会议邀请工业、信息化部科技司、电子信息司耀领、北京市经信局数字经济专班耀领，以及中国国新基金、中国移动投资公司、中科院自动化所、北京大学中国新兴产业独创研究腹地、对外经贸大学、百度、华为、中电太极、科大讯飞、商汤科技、智谱AI、燧原科技、天数智芯、网智天元有关耀领专家，赛迪研究院院长、党委副书记张立，党委副书记胡国栋，副院长王世江出席会议，赛迪研究院各智能部门、智库单位、评测腹地、赛迪集团等各大业务板块有关人员参会，会议由胡国栋副书记主持，
张立院长在致辞中介绍赛迪研究院近期在大模型应用方面有关就业，一是组建就业专班，开展人工智能大模型调查研究；二是积极探索打造“赛迪问道”行业特色模型；三是筹划成立大模型相关行业组织，张立院长指出，赛迪研究院作为工业、信息化领域著名智库单位，应当积极探索大模型赋能研究决策、推进服务新型工业化、支撑提升政府治理本事现代化水平大概路径，为大模型独创应用供应发展主张、全面支撑，希望以研讨会为契机，营造良非常好产业生态，为人工智能产业高质量发展贡献赛迪力量，
与会嘉宾围绕国内大模型技术发展露状、产业瓶颈及攻关主张，大模型在政务领域应用难点、风险等展开热烈研讨，发表真知灼见、碰撞思想火花，
中国国新基金副总经理姜开宏表达，国新基金聚焦国家战略方向，已投资多家人工智能大模型企业，他指出，投资机构应当发挥赋能式投资作用，以政策导向为服务基准，助力企业明晰政策形势，聚焦应用场景开拓技术，国新基金在健康场景展开积极探索，后世将持续为央企应用大模型做好支撑，
中国移动投资公司投资三部总经理贾琦感觉，人工智能大模型市场尚未明晰，因为这個大量投资企业处于观望状态，他坦言，中移投资将积极响应国家发展号召，审慎做出投资部署，他主张，政府部门指导有实力、有场景央企、投资机构，密切协作，推动大模型在更多行业加速落地，
中科院自动化所研究员、博士生导师谭杰指出，大模型并非新兴技术，过去由于训练本钱过高而停滞发展，当前，我国在大模型算法算力方面均已达到国际级先进水平，但高端GPU芯片仍需进口，这是行业面对难题，他主张，智库及政务领域在应用大模型时，应着重自主研发，规避保障风险，
北京大学中国新兴产业独创研究腹地主任郁俊莉教授透露，北京大学正与多家头部企业协作，积极推动智库就业与人工智能大模型有机融合，她指出，在数字化转型势头下，大模型已变成产业转型升级中无法或缺要紧工具，她主张，积极推进智库与数字化、大模型融合发展，形成大模型赋能研究决策，支撑政府治理本事提升良好局面，
对外经贸大学计算社会科学实验室主任、教授董青岭感觉，当前我国大模型发展局限于展示层面，难以应用于实际业务、科研中，且独创本事不强，数据来源、算法基石同质化，产品趋同现象明显，他主张，加无敌模型产业战略布局，积极提升独创本事，跳出模仿跟进路线，连续培养储备卓著人才，着力突破大模型行业发展瓶颈，
百度公共事务部总经理刘敏指出，百度早在2019年3月就发布文心ERNIE 1.0，并于今年3月召开文心一言新闻发布会，她感觉，在大模型赋能智库建设与政务应用场景下，最先选难点在于政务数据持续开放以及深入行业场景智能化训练，也希望工信部政策引导电子政务、工业制造等行业领域接入国产大模型，加速产业智能化发展，
华为云计算产业发展部高级总监徐兴海表达，华为在2021年推出盘古大模型，已在金融、政务、客服、煤矿、巡检、电力、气象、生物药品及医疗器械等领域实行商用，大模型应用发展须要统筹规划、布局，要大力发展以云为底座大规模AI算力基石设施，于是降低本钱，实行大模型全面落地，他主张，积极探索中国式大模型技术路线，采用链主机制推进产业上下游共融发展，他着重，降低定制化本钱，发展大模型技术、算法，规范数据要素流转，降低数据获取门槛，才干推动产业进程，
中国电科集团最先席专家杨军介绍，中电太极在2023年发布大模型产品“小可”，面向党政企行业辅助开展智能化业务，他表达，经由对大模型实行预训练，并辅以专业语料，可以基本满足政务场景需求，具备较强可行性，他主张，经由“事实+主张”方法，采用通用模型、专供大模型联动技术方法，实行输出合理参考主张，
科大讯飞公共事务副总裁郭文杰指出，科大讯飞于2023年正式发布讯飞星火认知大模型，同时深度参与评测体系建设，他感觉，基石平台对于大模型发展而言至关要紧，他主张，积极构建公共数据共建共享运用机制，创建数据共享平台，打造国产化算力集群，统筹规划算力基石设施建设，完善数据调用体系，强化人才队伍建设，构建国家级数据平台，
商汤科技智能产业研究院主任刘亮表达，商汤科技于2023年推出“日日新SenseNova”大模型体系，涵盖大语言模型“商汤商量SenseChat”，以及一系列生成式AI应用模型，他感觉，大模型应用于政务场景，要根据通用基石大模型，依靠政务垂直行业专业数据，经由迁移学习、微调技术，形成政务专属行业大模型，进而满足政务领域需求，他主张，经由精准数据采集、标注，形成高质量数据，并积极推进智能算力设施与AI治理机制建设，以及培养复合型行业人才，才干更好地推动大模型等新兴技术在垂直行业应用，
智谱AI大模型事业部技术副总裁于魁飞指出，智谱AI全力于打造新一代认知智能通用模型，协作研发双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并打造千亿基座对话模型ChatGLM〔chatglm.cn〕，他表达，面对政务场景，大模型多轮对话本事大概面对挑战，主张经由政府独创引导，持助上层打造典型大模型行业应用场景，赋能千行百业；持助下层国产算力与国产大模型全效适配，提升AI发展国际级博弈力，促进产业上下游伙伴协作共建有序市场博弈环境，
燧原科技最先席公共事务官蒋燕表达，燧原科技专注人工智能云端、边缘算力产品，已在大模型领域具备产业实践经验，她指出，大模型浪潮为国产人工智能芯片高速发展供应千金难求机遇，咱们一定要抓住机遇加速国产算力规模化落地，在大模型政务应用方面，主张要根据国产语言模型、国产算力产品，确保信息保障，增加生成内容标识，确保政务就业全效、保障、准确、可控，
天数智芯副总裁郭为提出，天数智芯已经用自研通用GPU构建自主算力集群，率先完成千亿价值级参数大模型全量训练，从行业发展看，须要奠定通用算力集群，持助大模型训练，于是实行全场景、全运用者应用覆盖，他主张，发展、用好自通用GPU产品，构建高质量、高权威大模型算力底座，紧跟国际级先进技术步伐，持续改良积累、密切协同协作，经由吸收人才、奠定生态链、完善产业布局、持续实践迭代，逐步实行追赶、跟进、同步、超越，
网智天元科技集团总经理蔡锦森感觉，大模型发展须要瞄准大场景、整合大数据，奠定数据资源共建共享机制，他表达，大模型无法缺乏算力，要经由大算力集群建设，形成大算力协同，实行算力自由调配，降低行业企业算力费用负担，他指出，大数据、大算力推动人工智能走向大模型阶段，因为这個要加快AI技术独创，建设开源开放生态，降低模型应用本钱，拓展人工智能应用场景，
研讨会赛迪研究院副院长王世江实行总结讲话，他指出，近年来，赛迪在人工智能芯片、框架以及技术产业方面开展持续研究，依托人工智能场景化应用、智能系统测评工信部重点实验室，开展应用及测评就业，下一步赛迪研究院将联合行业骨干企业、研究机构；尽快推动大模型相关行业组织筹建就业，进一步增强沟通协作，一道推动大模型健康有序发展，促进在智库、政务、产业治理以及重点行业落地应用，为通用人工智能阶段到来贡献智慧、力量。
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