昨日，曾鸣教授在湖畔创研腹地开启第二次“看十年”公开课，与大家共享他对后世十年琢磨、预判，以下是文字整理稿：
这個共享，是给大家供应一個琢磨背景、参照体系，绝不是具体实践路径展开，也不是对正在发生技术革命穷尽描述，
这個参照体系对不同样行业、阶段人来说，意义绝对不同样，但就使自感觉传统企业也可以开始琢磨这些难题，这样，等到这一轮智能革命冲击抵达你所在行业，你大概会比同行更早、更敏感地捕捉新机遇，
01
AI与互联网阶段差别
咱们是从互联网阶段到智能阶段，到AI阶段，那么互联网跟AI到底有什么本质差别？互联网本质上搞定是海量数据，它搞定是信息流转、匹配效能，重心价值在于搞定信息错误称难题，让信息尽大概地流通匹配，别有信息错误称而带来各类各样摩擦，但AI阶段，AI最本质难题是搞定海量知识，不再是数据，也不光是信息，是经由对数据、信息加工引发知识，这個知识跟原有知识结合去搞定实际难题，所以他搞定是决策效能与本钱，也就是机器能否取代人，到目前为止所有决策都是人在做决策，机器倘若能取代人做决策就是一個智能飞跃，其重心价值是创造新供给，
所以，AI阶段最重心本事是根据决策场景奠定决策模型本事，“场景”一词，非常要紧，因咱们所有决策都是根据一個特定场景，人很多时候决策是下意识，甚至是潜意识，你怎么将它显性化转变一個机器用它逻辑去实行决策，这是一個根本性挑战，所有难度在这前面，极具对于AI应用企业来说，对于大模型一些前沿公司来说，算法是一個很大瓶颈，但对于AI应用来说最重心就是建模本事，理解真实场景下决策，这個难也是因AGI决策方法与人决策方法不同样，所以你须要一個翻译，
这個模型有意思地方，只要你奠定这個模型，形成一個闭环，它自己就能够连续地迭代、改良与生长，所以是一個“活”AI系统，
在这個意义上，过去所有发展都可以说是一個机器阶段，再复杂机械系统都是简单系统，他们只能做确定性执行，但再简单认知系统都是复杂系统，所以AGI现在在发展，处于一种类似生物可有机生长一套系统，这也会是一個根本性发展，
02
智能阶段驱动力
在2017年公开课基石上再做一個提升，互联网阶段驱动力是在线化、软件化、网络化，它本质是连接，完成网络协同一個基石设施，
所以在互联网阶段这样一個继续发展，基石设施会变得越来越非常好基石之上，咱们可以看到智能阶段新驱动力，一個是智能化，讲智能化发展，极具是通用人工智能会越来越无敌，咱们不晓得它最后会无敌到什么样，咱们只晓得它会越来越无敌，但支撑智能阶段发展还有两個平台性基石技术，一是人机交互本事连续提升，二是区块链与Crypto带来协作全网协同本事提升，
03
缔造者经济
后世咱们将迎来一個缔造者经济阶段，这個势头看得非常清楚，最先個点，AGI会逐步取代结构化人类知识，同时变得越来越智能，第二点，人借助机器智能力量有机遇变得越来越有创造力，就像工业革命早期，大家都非常地恐惧人不再能够以体力来获取价值，，但过去一百年发生白领阶层、知识工人、软件工程师，靠自己脑力活动创造获取一百多年、两百年繁荣，
我能看到相对美非常好场景就是由于机器或人工智能将人从繁琐、重复性、无聊脑力劳动中解放出现，人可以将大一部分时间用在开发自己创造力上去做自己真正有激情，也能够做得更非常好事情，这是两個基本动力，在这個基石之上就会对人与人，人与机器，机器与机器之间协同都提出更高要求，
互联网阶段，机器跟机器之间协同是靠API，应用之间要有一個约定规范来互助，由于AGI发展，后世所有服务之间是用自然语言来交互，也就是机器会学得像人一样直接来对话，机器跟机器之间完成协作，所以自然语言反而转变人与人、人与机器、机器与机器之间沟通语言，对智能合约就提出更高要求，
04
创造力革命
倘若咱们从一個更宏观角度来看，德鲁克将工业阶段划分成三個历史阶段，
阶段一，生产力革命，本质上是工厂取代手就业坊，由于传统上过去手就业坊知识都只能靠师傅带徒弟，但有工厂以后就开始有科学化管理，
阶段二，一百年前开始管理革命，开始有企业概念，以前只有单個工厂，重心就是生产与卖，但咱们从管理开始有矩阵式管理、职能化管理、人力资源部门、战略规划部；商学院就是一百零几年之前成立，目是为管理革命批量化输出高质量管理人员，
阶段三，伴随IT发展，从六七十年代开始进入软件革命，也就是IT革命阶段，那时软件工程师创造最大价值，
AGI阶段，人必需走向创造力发展，我将后世第四個新发展阶段称为创造力革命阶段，人后世价值就体现在创造力上，
05
新经济范式：智能经济=缔造者经济
所以，咱们将要迎来一個新经济范式，智能阶段经济，重心咱们可以称为智能经济，从另外一個角度理解就是缔造者经济，三個重心支撑就是通用人工智能、Crypto、AR/VR，显然这三個发展阶段不同样，目前是AGI发展势头最猛，Crypto处于一個相对低谷，正在酝酿阶段，AR/VR还要三五年才会引发大规模销售应用级产品，但这几個势头是非常清楚，
06
技术如何驱动商业大变革？
通用技术变革驱动商业变革基本规律
我将技术变革带动商业变革划分成四個阶段，最先個是非常早期发展，这时绝对会有泡沫，因它让人看到太多大概性，但实行大概性进展又远低于预期，所以这是一個激动人心时候，但这個泡沫早晚都会破灭，互联网泡沫是大家记忆最透彻一次，
为什么互联网泡沫记忆最透彻？是因在互联网泡沫之前，1999年、2000年初3月股灾，为什么那一次是最激烈一次泡沫？因在那之前大家经历工业阶段一百年稳步发展，大家习惯线性发展，突然发生互联网一個指数级发展，看不到天空到底有多高阶段，所以那個泡沫是最突然，是颠覆式转型，到移动互联网时候大家有最先個次PC互联网经验就没有那么害怕，所以大进步都有大大小小泡沫，进入早期渗透期，再到原生应用，它就会转变一個通用技术，所有行业都会用，它转变一個基石设施，都是这样四個阶段，就像互联网已经变成整個社会基石设施一样，
另外一個要紧观点，基石设施与应用是一道演化，原生应用往往发生在一场技术革命第三個阶段，它们须要时间去孕育，技术要成熟到一定层次，它要能够创造全新价值，但这时候它能带来真正海量大众运用者，它转变国民级杀手应用，就像移动互联网阶段微信一样，最后它自反而然地变成新商业范式耀领者，因追赶者就很难，
07
AGI阶段原生服务
最先個，你有没有用到最新AI技术：1〕经由自然语言对话，因大语言模型搞定语言难题，所以你可以经由自然语言对话、后世XR眼镜、可穿戴设备带来视觉空间感知，跟运用者实行深入、持续互动与沟通，2〕破解语言就破解人类知识总、，可以随时调用全量人类知识，这是所有被训练模型要完成事，3〕用到一定推理本事，就它协助你做决策，
第二，你用技术目是为引发运用者体验质飞跃：1〕它怎么从场景决策重新定义产品；2〕能否很好地调用大语言模型，利用好通用知识，3〕在这個场景下你须要什么样专业知识、专业技能，你能否实时调用相应知识、技能，4〕独创交互，这一点也非常要紧，成熟硬件可以更好地承载背后技术，从这個角度来看Chat-GPT大概是一個半成品，它确创造一個新人机对话方法，
08
智能商业范式革命
有这個宏观以后，咱们怎么看商业具体更迭，先说，智能商业范式革命，这与2007年定义没有太大更迭，只是变得更清楚，智能化就是机器算法，AI取代人，持续地进化，做出越来越聪明定夺，这样才干大幅提高运用者体验、商业效能，
取代环节越多，决策越完整，你创造价值就越大，但最后意向还是实时、精准、低成当地服务海量运用者。
〔本文转载于公众号曾鸣书院〕
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