文、图/羊城晚报全媒体记者 鄢敏
从自动驾驶到虚拟偶像，人工智能已经离咱们越来越近，那么，目前人工智能发展到哪一步？如何赋能千行百业？5月21日，由广州市科技局、广东科学腹地、羊城晚报社联合主办珠江科学大讲堂第95讲，广东省人工智能产业协会会长、科大讯飞高级副总裁杜兰博士介绍人工智能前世今生、技术路径，以及后世场景中人工智能，
像人一样感知、决策
汉语、英语、日语、泰语……讲座开场，杜兰先带观众认识一位会讲16种语言“同事”，实际上，这是AI虚拟主播，运用人工智能技术自动占卜表情，实时合成唇形，“不会出错，也不知疲倦，”
杜兰说，经由基因被动得到本事称为本能，后天学习到本事才被称为智能，智能则是这样一种本事：能够接收环境等外界信息，将这些信息加工成知识同时能够根据当前环境做出合适行为，杜兰做一個形象比喻：眼睛看到天黑，天黑要开灯，开灯，
什么是人工智能呢？杜兰介绍，这個概念最新可以追溯到1950年，被誉为计算机科学之父、人工智能之父图灵，在著作中提出用图灵测试来测量机器智能层次，“涵盖明斯基在内很多人工智能创始者，都提出过自己对人工智能理解，”后来，科学界逐步对人工智能概念形成共识，那就是：人工智能就是能够、人一样实行感知、认知、决策、执行人工程序或系统，
人工智能三次跌宕
跨越世纪，人工智能如何变迁？杜兰指出，人工智能经历三次跌宕起伏，
1970年，人工智能最先個次浪潮达到顶峰，这次浪潮中，人们已经可以经由最先個代神经网络算法，证明《数学原理》前52個中38项，“当时，明斯基非常兴奋地宣告，后世3到8年，计算机智能就可以达到人类平均水平，显然这太过于乐观，”杜兰指出，进一步验证后，证明最先個代神经网络是具有缺陷，这直接导致1980年发生人工智能最先個次冬天，她着重，就使是人工智能创始者人物，也是无法准确地占卜后世，
伴随1982年Hopfield网络〔神经网络算法〕、1986年BP算法〔Error Back Propagation误差反向传播算法〕发生，大规模神经网络训练变成大概，人们再次看到人工智能希望，杜兰介绍，由于这些算法受到计算机运算本事限制以及算法难以收敛，直接导致2000年第二次AI冬天，
2006年，深度学习概念〔DNN〕被正式提出现之后，最先发证明这种方法可以实行大规模深度神经网络学习，杜兰说，有学习本事后，一系列算法连续地在语音合成、语音识别等多個领域取得突破，
能听会说，能理解会琢磨
从技术角度看，杜兰指出，人工智能也分为三個阶段：运算智能、感知智能、认知智能，
运算智能就是让机器能存会算，杜兰介绍，所运用方法是穷举、匹配搜索，计算机储存资源、计算资源比人无敌很多，运用大存储、超算之后，整個系统一定层次上表现出智能特性，
感知智能是让机器能听会说，能看会认，杜兰指出，在感知智能领域典型项目是无人驾驶汽车，像人一样能够感知外界更迭，“它不百分之百是感知智能，也涉及到一些计算智能，但最重心环节就是感知智能，”她打個比方说明，科大讯飞语音合成、识别等技术研究也都是处于感知智能层面，讯飞听见系统可将语音实时转写成文字，
“大家晓得动物、人有很大差别，动物无法引发逻辑推理，而机器在这点上离咱们人类差距更大，”杜兰表达，认知智能就是让机器能理解会琢磨，Winograd Schema Challenge是新型认知智能国际级评测任务，重点考察机器是否具备理解常识、并实行认知推理本事，被感觉是图灵测试替代版本，
跨越鸿沟，飞入寻常百姓家
技术真正走出实验室，进入日常生活，杜兰着重，中间过程是很难，高科技企业早期市场、主流市场之间存在着一条巨大“鸿沟”，她感觉，互联网阶段，跨越鸿沟最先选是运用者运用习惯、商业模式及细节打磨，而在人工智能阶段，技术鸿沟变成重点，
后世，人工智能可以在哪些领域发挥作用？杜兰借助“蜜蜂模型”来解释，中国蜂蜜市场规模每年不到100亿元，但蜜蜂价值并非酿蜜蜂蜜而是传粉，人工智能对其他产业作用，就如同蜜蜂对各类农作物一样，最大价值就是“赋能”，
杜兰表达，人工智能不是单项技术，实际上是计算机、其他信息技术集成应用，“人工智能技术渗透到各行各业，将促进全社会方方面面变革、技术升级换代，从数字化、网络化走向智能化，”
具体来说，杜兰指出，人工智能大规模应用，最先选围绕两個方向，一方面，经由人工智能改变人、机器交互方法，“万物互联阶段，在远场、移动、无屏场景下，以语音为主、键盘触摸为辅人机交互方法已经到来，”另一方面，经由人工智能学习鼎级专家知识，达到最先屈一指专家水平，于是超越90%普通专业人士，逐步代替简单、重复人类劳动。〔更多新闻资讯，请Follow羊城派 pai.ycwb.com〕
来源 | 羊城晚报·羊城派
责编 | 曾潇