来源：投中网〔ID：China-Venture〕 作者：张雪
又一個天才创业轶事，
今年2月，在英伟达市值突破2万亿美元时，经济学家托斯顿·斯洛克曾发出警告称，当前人工智能泡沫已经超过90年代互联网泡沫，
如今过去两月有余，虽说距离巅峰时期股价跌10%，但英伟达市值还是来到近2.2万亿美元，看起来，“泡沫”不是那么容易被定义，“戳破”也尚需时日，唯一确定是，人工智能热度维持高位，交易也还在继续，有买就有卖，或许还会回头互道平安，
近日有报道称，人工智能初创公司Cognition获得由Founders Fund领投1.75亿美元投资，该轮融资后，其最新估值达到20亿美元〔约144亿元人民币〕，直接迈入独角兽行列，
要晓得，在一個月前2100 万美元A轮融资中，Cognition估值只有3.5亿美元，但是当时也是Founders Fund作为领投方，在最新这次1.75亿美元融资前，Cognition还拒绝10亿美元估值报价，
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又一個天才创业轶事
Cognition在去年11月成立于旧金山，到现在只有六個月，其发明者分别为Scott Wu、Walden Yan以及Scale AI前工程师Steven Hao，起初，Cognition是一家加密货币公司，但伴随该技术日益普及，其业务转向人工智能，
或许是因时机踩得准，Cognition甫一成立便获得投资人Peter Thiel、前Twitter高管埃拉德·吉尔 〔Elad Gil〕 、Doordash联合发明者托尼·徐 〔Tony Xu〕 在内科技行业领袖持助，
在Cognition三位发明者之中，作为总经理Scott Wu是一個连续创业者，在创立Cognition之前，他曾联合创立另一家名为Lunchclub虚拟网络公司，并担任其最先席技术官兼联合发明者，
该公司是一個利用人工智能将根据一道兴致、意向运用者联系起来社交平台，还获得Lightspeed、Coatue、A16z融资，估值超过1亿美元，
从创业团队来看，这個小型创始团队持有10枚IOI金牌，这是一项享有盛誉“国际级信息学奥林匹克”编程竞赛，他们履历也十分漂亮，此前曾在Google DeepMind、Cursor、ScaleAI等科技公司任职，
在Scott Wu看来，团队专业背景使Cognition比博弈对手更具优点，“这接近就像咱们多年来一直在脑海中玩游戏，现在有机遇将其编码到人工智能系统中”，
谈到这，就只好先聊一下被看做是“传奇大师”天才发明者Scott Wu，在学生阶段，Scott Wu就表现出非凡数学、编码天赋，12岁时，他开始钻研编码，这为他在技术领域职业生涯奠定基石，14岁时，他就已经、同是天才兄弟Neil Woo一起参加编程比赛，
很快，哥儿俩因在编码、数学方面专业知识而驰名，并在博弈性编程平台上获得传奇特级大师地位，
毕业前，Scott Wu在哈佛大学学习经济学，之后搬到旧金山创办自己公司，而Neal Woo曾在Facebook、Google Brain等多家大型科技公司担任要职，还曾担任哈佛大学最先席助教，
现在，Neal Woo也加入Cognition团队，选择与兄弟肩并肩作战，属实是现实版“兄弟同心，其利断金”，这“金”现在值20亿美元，
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“世界上最先個個百分之百自主AI软件工程师”
但是，在短短一個月时间内，Cognition能够从3.5亿美元高速增长到20亿美元，除投资人对创始团队信心外，还来自于该公司在3月中旬发布一款名为Devin人工智能编码助理，他们称之为“最先個位人工智能工程师”，
那么Devin到底能干什么呢？用一句话就是——这是一款人工智能工具，能够自主搞定复杂编码任务，
具体地，Devin能够端到端地搞定整個开发项目，从编写代码到修复与之相关错误到最后执行，甚至能够搞定 Upwork 上项目，Cognition宣称， Devin是最先個能够独立完成端到端项目开发全部任务产品，
在执行层面，运用者只需在Devin聊天界面中输入文本提示，它就会响应命令，制定祥明分步计划来搞定难题，就它将运用自己命令行界面 〔CLI〕、代码编辑器、浏览器来构建计划并配置所需工具，经由这些工具，它可以访问、阅读、理解，
这些功能也能使Devin能够构建网站、自主识别、修复代码库中错误、部署应用程序，甚至训练其他人工智能模型，
也就是说，它可以“规划、执行须要数千個决策复杂工程任务”，并协助人类准备完成就业所需一切，
与此同时Cognition对Devin基准评估运用要求智能体搞定任务SWE-bench工具，结果发现Devin端到端正确搞定13.86%难题，远远超过之前1.96%最优水平，就使供应要编辑确切文件，之前最非常好模型也只能搞定4.80%难题，
但也有一些专家指出，该公司演示与实际应用存在明显不同致，况且他们也并未发布有关人工智能模型祥明技术报告，因为这個他们感觉Devin并非像其发明者所描述那样有本事，
国内技术专家告诉我，Cognition底层应该是经由调用开源大模型接口实行，倘若把程序开发中描述并拆解需求，如写代码，检查，测试，上线等一系列过程，看做是不同样角色，AI编程就是经由不同样接口调用大模型本事，来协同完成这個任务，
早在去年Open AI就发布ChatGPT写代码相关应用，只但是根据Cognition演示，相比于ChatGPT只能根据prompt指令执行操作，运用Devin开发会便捷很多，
在Devin陷入分歧后，Scott Wu曾在其社交平台一篇文章中解释道：“咱们愿景是让Devin变成助手，让每個软件工程师就业效能提高10倍，与此同时咱们想明确是，今天Devin还远非完美，它也经常犯错或陷入困境，咱们希望有更多运用者尝试运用，咱们也将根据运用者反馈继续开发，”
另外，Cognition去年才开始开发该产品，目前Devin依旧是非公开，该公司只向寥寥无几客户开放访问权限，这也就意味着这款产品大概尚未引发任何规模化进账，在这样前提下，Cognition依旧能以1個月翻6倍估值拿下融资，AI造富本事可见一斑，
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AI阶段，To D依旧是一個好生意？
其实，在软件开发中应用AI并非什么新鲜事，科技巨头早已实行布局，相关工具一直存在同时持续迭代，比方说微软持有GitHub、谷歌、亚马逊也有自己AI编码助理，显然，也发生一些明星创业公司，涵盖Magic、Replit、Codeium等，
正如上文所说，到目前为止，所有以编码为腹地模型本质上都是辅助性，只能根据提示、有限本事执行任务，而Devin发生地标着AI辅助开发领域重大转变，不光可以自主就业，还可以搞定端到端项目，为工程师供应成熟AI就业者，而不是只能编写准系统代码或主张片段副驾驶，
值得一提是，最近AI编码领域热度也达到新高度，
在资本侧，除Cognition，另一家AI编码初创公司Augment，也在同一天宣布获得2.52亿美元融资，投后估值为9.77亿美元，这家公司也十分低调，初创团队更是不够十人，
可其背后投资团队十分豪华，不光有Sutter Hill Ventures、Index Ventures、Innovation Endeavors、Lightspeed Venture Partners 、 Meritech Capital 等著名美国VC，個人投资者还涵盖前谷歌 CEO Eric Schmidt，
今年2月，Codeium筹集6500 万美元，Cognition初创博弈对手Magic AI获得1.17 亿美元投资，更早之前去年11月，AI编码辅助初创公司Tabnine获得2500万美元融资，
大厂收集数据、需求，或许能够反应为何AI编程会得到美国VC青睐，
上個季度，微软GitHub Copilot运用者群增长30%，达到130万运用者，同时Github表达，后世一年，它计划发布一個编码“代理”，该代理将核查现有计算机代码难题，主张修复计划，并自动编写、运行代码，
国内方面，一是业内人士对AI在产品开发团队中，具体应用前景依然抱有质疑；二是，目前还没有看到类似Devin明星产品发生，因为这個，AI编程或许也是国内大模型创、投领域非共识之一 ，
上述技术专家告诉我，虽说Devin演示中呈现疗效很好，但在实际应用，尤其是商业化应用中，“AI工程师”能够做到定鼎、准确地输入输出还是天方夜谭，“光是在对齐需求上，对于AI来讲就已经很难，不光须要消耗大量时间，准确率还非常低，”
因为这個他感觉，AI目前在编程方面应用，还是作为一种辅助手段，完成颗粒度更细任务，就用低代码技术或低代码编程语言，去准则化整個软件开发技术栈，让大模型根据已有准则、规范，生成对应代码，
因为这個，目前国内AI编程多数创业公司，仍遵循主流方法，将AI作为辅助，但是，很多大厂纷纷押注AI编程，根据大模型，逐步推出让编程更加智能化产品，举几個例子吧：
比方说今年3月，百度发布Comate2.0代码助手，目前，Comate已编写百度内部四分之一代码，李彦宏更是感觉，以后甚至程序员这個职业都不会存在；
4月初，阿里最先個AI员工上岗，并在内部全面推行AI编程，运用“通义灵码”辅助程序员写代码，还为 “通义灵码” 配备AI001工号；
4月下旬，商汤推出代码大模型一体机，单台持助100人团队运用，商汤还曾在去年推出智能编程助手代码“小浣熊”，据称可协助开发者提升编程效能超50%，
而AI编码热度不禁让人想起之前SaaS阶段，也发生一些面向D端〔开发者〕应用，他们也都曾走到过聚光灯下，并获得没错估值，AI阶段，To D依旧是创业者掘金热门领域，
但是同样与SaaS阶段类似，泡沫说法也一直没有断过，尤其是连续膨胀估值，正在挤压创业公司发展空间，到底到现在为止，很少有初创公司能够真正从高投入中获得相应回报，根据美国红杉资本估计，去年大模型公司在芯片上花费约500亿美元，但仅带来30亿美元进账，
投中网此前也写过，曾估值数十亿美元初创大模型公司Stability AI、Inflection AI；不是陷入融资困境，就是发明者“跑路”，这么一看，Cognition短时间冲到20亿美元估值，后世面对各类压强也不会小。