伴随技术研发、迭代步伐逐渐加快，AI正被深入应用到人们就业中，不光渗透到千行百业，还在重塑劳动力市场，但这并非意味着AI将百分之百取代人类，AI须要与人类协同就业，实行“人机协作”，才干更好地发挥其作用，
▲数字人“夏语冰”，〔图片来自天津日报〕
AI歌手唱出“好声音”
加入呼吸声让它更像真人
孙玉镜是国内早期利用AI技术辅助创作音乐人之一，作为幻想动漫音乐团队发明者、艺术总监，他在2013年就开始运用歌声合成软件，但是在他看来，那时，这类软件最先选运用是采样拼接技术，任凭技术还是疗效都与如今软件差异较大，
AI歌手是结合深度学习技术，经由大量语音、演唱素材训练出现虚拟歌手，这些AI歌手能火速“读懂”乐谱，并像人类歌手一样，自然地“演唱”出现，
如今，市面上歌声合成软件能供应各类音色AI歌手，音乐制作人根据音乐创作需求，在这些软件中挑选相匹配声音，任凭是戏腔还是气泡音，甚至摇滚嗓，都能从中找到，
孙玉镜、他团队目前常用有3款歌声合成软件：X Studio、ACE Studio、Synthesizer V，每款软件有十几位甚至几十位AI歌手，其中，前两個为全民免单软件，而最后一個为付费软件，
记者登录X Studio看到，操作页面左侧列有12名AI歌手〔也就是12個声库〕，不光根据男女歌手实行分类，每個名字旁还注明其演唱风格、声音特点，比方说名为“崔璨”AI歌手为“摇滚”“烟嗓”，AI歌手“小鱼豆腐”为“流行”“娃娃音”等，
“咱们常用是‘崔璨’，因它摇滚腔相对极具，市场上具有同类音色AI歌手很少，演唱出现声音咱们自己听着都觉得挺带劲儿，”据孙玉镜介绍，在运用AI歌手之前，制作人创作出现歌曲，一般由自己试唱，而制作人虽说在音乐理论、制作方面非常专业，但是对于演唱，大概远达不到歌手水平，因为这個，音乐制作团队在词曲创作、制作歌曲小样时经常会用到AI歌手，
“在运用过程中，咱们先输入一段旋律、对应歌词，AI歌手会生成一段歌声，但大概不会一下子就能达到让人满意层次，咱们会再调整一些参数，涵盖颤音幅度；使演唱更自然，另外，咱们还会加入一些呼吸声，让这段演唱更加符合大众听觉习惯，比方说，真人歌手唱到这句时该换气，咱们就把呼吸声加到这里，”他说，“AI歌手有助于高速明确这個旋律、歌词是不是咱们想要疗效，这对咱们前期词曲创作、编曲就业都有很大协助，”
让人惊讶是，日前，X Studio中12名AI歌手还组成虚拟歌手厂牌WOWAIDO，并在1個月内接连发布3张专辑共9最先歌，引来数千名歌迷评论，很多歌迷对它们引发好奇，“你们多大啦？”“你是AI还是真人？”甚至有歌迷感叹：“你能相信这是人工智能唱吗？”对此，AI歌手还会在这些评论下一一回复，公司还公布这些AI歌手個人资料，涵盖星座、身高等信息，
纵然AI歌手声音已与真人十分相似，但谈及将AI歌手用于商业项目时，孙玉镜还是有一些顾虑：“在商用项目上，咱们希望版权能更清晰一些，目前，AI歌手作品版权界定仍有一些不确定性，”
持有孙燕姿歌曲版权环球音乐对此感触颇深，“在词曲作家方面，一般没有难题，因很多国家法律限定版权所有者必需是人，机器是无法得到版权，但是在唱片方面就有难题，因版权所有者可以是公司，”环球音乐亚洲区公共政策高级副总裁洪伟典表达，目前，环球音乐已经持有3项人工智能专利，但应用场景并非是音乐创作，而是协助艺术家扩大受众群并更好地与“粉丝”互动，
▲AI绘图生成服饰花色，〔图片来自天津日报〕
AI绘出纺织行业新蓝图
图案设计工时减少65%
早在2018年，曹潇文、她所在团队就将AI绘图应用到纺织设计领域，作为中国纺织信息腹地时尚智能部创意总监，她将这一实践称为纺织业“意外惊喜”，
2018年10月，中国纺织信息腹地推出初代人工智能设计模型，并发布全球最先款由人工智能设计纺织面料图案，该模型在前期训练时，至少要运用3000张高质量图片，生成图案相继被用于服装、地毯、箱包等产品，
“咱们当时找不同样类型企业去测试这项技术是不是能做产业化落地，但发现还是存在一些难题，比方说，纺织产业在图案应用上有特殊生产准则，”曹潇文对此进一步解释说，“咱们在电脑屏幕上看到很鲜活、很美图案，在实际生产中并未必能被制作出现，因图案生产环节对图片精度、颜色数量、图案循环方法等都有严格要求，”
伴随对AI绘图探索推进，2020年10月，人工智能图案创意平台──DPI SPACE上线，该平台经由AI生成大量符合流行势头纺织品图案供运用者运用，曹潇文告诉记者，与上一代绘画模型相比，该系统具有逻辑思维、情感识别本事，学习本事更强，只需30张高质量图片就可完成模型训练，
记者登录DPI SPACE发现，该平台不光供应传统纹样、植物花卉、艺术绘画等10個类其他图案下载，还能实行图案流行势头占卜，以2024春夏系列为例，该平台占卜，趣味外观、创意扎染、古典繁花等8类图案会流行，其中，一些图案显示“已售出”，其他运用者将无法下载，另外，该平台还设置智能生成板块，运用者输入提示词，搭配平台专家推荐势头风格、颜色特征，就可生成相应图片，记者在体验该功能时，输入“水墨画”“树枝”“复古”等提示词，大概经过14秒，就生成一张纺织品图案设计图稿，
“完成一张设计图稿，一名经验丰富设计师至少须要5個小时，而经由AI绘图最多只要60秒，在企业实践过程中，AI绘图突破人工设计花型周期长、花型单调限制；提高设计效能，图案设计工时减少65%；降低研发本钱，设计打样费用减少60%，”曹潇文告诉记者，在纺织企业中，一名花型设计师一天至少须要产出两三张设计图，很多设计师缺少构思时间，创造力难以得到发挥，而利用AI绘图可大大减少制图时间、提高设计效能，让设计师有更多时间去收集素材、挖掘市场需求，
反而，这并非意味着AI绘图可以百分之百替代设计师就业，“AI绘图是用来辅助设计师，因在运用AI绘图时，运用者脑海中要先有一個构想，涵盖图案风格、配色、题材等，也就是说，创意、灵感依然是重心，之后，如何将这些需求转化为相应提示词也是要紧一环，运用不同样提示词生成图案会相差很多，”曹潇文占卜，“后世，设计师就业模式或将从动手画图转变为琢磨提示词，用什么样提示词才干把设计图‘画’得更漂亮，这也是一個设计师须要适应AI绘图过程，”
▲AI绘图生成山水画，〔图片来自天津日报〕
数字人“入职”千行百业
10分钟就可培训出一名“员工”
“与其说咱们是科技公司，不及说是‘人才市场’，”
这是在北京红棉小冰科技有限公司〔简称小冰公司〕办公室里接受记者采访时，前微软〔亚洲〕互联网工程院副院长、小冰公司总经理李笛说一句话，
小冰公司前身为微软〔亚洲〕互联网工程院人工智能小冰团队，2020年被分拆为独立实体，AI Being〔AI数字人〕理念就是2019年由小冰团队率先提出，
之所以称小冰公司是“人才市场”，是因过去3年，从这间办公室“走”离开数字人成功“入职”多家企业，担任职位涵盖主播、秘书、分析师、设计师、催收专员、音乐制作人、金融风控师等，涵盖画家“夏语冰”、歌手“何畅”、北京冬奥会裁判与教练“观君”、时尚设计师“西湖一号”等“著名人士”也均出自于此，
“以前，咱们制作数字人，从最新期人物设定到最后推向市场，大概要几個月才干完成，而现在经由AI大模型，10分钟就可培训出一名‘员工’，”李笛满脸自豪，“这就是技术进步，”
值得一提是，根据AI大模型生成数字人还具有很强学习本事、逻辑推理本事，“数字人本事一般会相对垂直，他们所学‘专业’会根据客户需求而定，企业不须要全能数字人，因功能越多、本钱越高，所以咱们会根据客户岗位要求做定向训练，”李笛告诉记者，“咱们推出数字人已‘入职’万科、遥望科技、红杉中国等著名企业、机构，他们大多有与真人无异样貌、神态，甚至有些数字人在短时间内都不会被发现不是真人，”
今年5月，小冰公司启动“克隆人计划”，“半藏森林”等最先批网红明星“克隆人”已在X Eva上线，运用者在这款App上除能与网红明星“克隆人”实时聊天之外，还能“克隆”自己或者其他人，记者尝试“克隆”自己时发现，生成“克隆人”须要填写姓名、性别、人设等，另外，供应恰当对话示例，也能让“克隆人”更符合人设，“克隆人”还可以关联微博等社交账号，以利于更好地生成“克隆人”性格，上述，填写内容越祥明，“克隆人”形象就越具体，该App页面类似于微信，“克隆人”生成后，运用者可以与其交流，也能看到他们生成朋友圈，目前，软件在内测阶段，加V“克隆人”为官方推出，所有人可见；运用者自主“克隆”仅自己可见，
李笛表达，数字人可以分为两类，一类是纯虚构，一类是对标真人，“克隆人”属于后者，其背后数字孪生技术已逐步完善，他说：“生成对标真人数字人时，咱们一般须要这個人20分钟至2個小时日常录像素材，这段素材能显示出这個人语速、语气、动作等，以此训练出现数字人能学习到这些习惯，而对于那些学习素材太少数字人，大概你一眼看过去觉得挺像，但一说话就露馅，”
伴随技术连续完善，数字人已迈向更多领域，一些企业也瞄准时机抢占“风口”，世优科技推出数字人“慕兰”能够实行对弹幕提出不同样难题实行回答，实行较非常好交互疗效；魔珐科技推出数字人“翎”已应用至天猫、百雀羚、特斯拉等代言活动中；快手助力蒙牛打造数字人“奶思”经由蒙牛牛奶旗舰店实行直播带货……
根据艾媒咨询数据，2022年我国数字人重心市场规模达到120.8亿元，同比增长94.2%，2023年诸多AI大模型相继发布，有望赋能数字人产业，实行多环节降本增效，大幅提升应用端交互本事，艾媒咨询占卜，到2025年，数字人行业重心市场规模有望达到480.6亿元，
产业观察
从AlphaGo到ChatGPT
人工智能实行哪些新跨越
从文本、图像，到音频、影像乃至跨模态信息，生成式人工智能正让内容生产呈现爆发式增长，不久之后前，至顶智库发布《2023年全球生成式AI产业研究报告》称，生成式人工智能是在专业生成内容〔PGC〕、运用者生成内容〔UGC〕之后，利用人工智能技术自动生成内容新型生产方法，在该机构看来，自ChatGPT发生以来，生成式人工智能广受追捧，诸多科技类企业纷纷推出生成式人工智能大模型、底层基石设施及服务等，
“文本生成是目前应用最多场景，很多人工智能大模型都侧重于此，”至顶智库执行主任兼最先席分析师孙硕告诉记者，目前，人工智能发展已进入到大模型阶段，而这须要高性能人工智能芯片供应算力持助，
伴随需求扩张，人工智能芯片市场后世将呈现高增长态势，艾瑞咨询发布数据显示，去年，我国人工智能芯片市场规模不够400亿元，但这家机构占卜，到2027年，该市场规模将超过2100亿元，
在ChatGPT之前，人工智能引发外界巨大Follow还是在2016年，当年3月，AlphaGo大胜围棋世界冠军李世石，让这场“人机大战”举世瞩目，据孙硕介绍，AlphaGo所运用人工智能技术之一便是深度学习，而这也是机器学习技术之一，
深度学习是经由构建、训练多层神经网络模型来模拟人类大脑神经网络结构，于是实行对大量复杂数据自动学习、特征提取，经由深度学习，AlphaGo在围棋领域本事已达到人类鼎级水准，
与AlphaGo相比，ChatGPT综合采用自然语言搞定、机器学习等人工智能技术，比方说，借助预训练语言模型，ChatGPT可以经由大规模语料库预训练来学习自然语言语法、语义、上下文关系，于是实行高质量文本生成、对话交互功能等，另外，经由机器学习技术中强化学习，ChatGPT可根据人机交互数据自动调整其对话方法，提高交互质量，据业内人士介绍，ChatGPT较AlphaGo应用场景更广，且能搞定数据类型更为复杂，
从基石层，到技术层，再到应用层，人工智能产业链十分浩大，前文提到人工智能芯片属于产业链中基石层，在技术层方面，人工智能涵盖机器学习、知识图谱、计算机视觉、自然语言搞定等细分领域，至于应用层，则是人工智能为各类行业供应搞定方案、硬件产品、软件产品等，
根据各异口径统计，各类机构给出人工智能产业规模数据差异较大，比方说，国内一家著名咨询机构测算，去年，我国人工智能产业规模为2000亿元左右，但据工信部相关掌门人近期透露，目前我国人工智能重心产业规模已达5000亿元，
在人工智能产业中，计算机视觉不光是热门赛道之一，还是商业化最快细分领域，所谓计算机视觉，是指利用一個代替人眼图像传感器获取物体图像，而后将图像转换成数字图像，并利用计算机模拟人判别准则去理解、识别图像，达到分析图像、作出结论一种技术，据艾瑞咨询测算，去年，计算机视觉在我国人工智能产业中规模占比超过40%，
大模型揭秘
训练耗时3個月
大模型“生成记”
以ChatGPT为代表生成式人工智能，之所以能实行复杂语境下语义理解、答案生成、逻辑推理；与背后大模型密切相关，大模型是一种复杂神经网络模型，具有无敌计算本事、学习本事，一般而言，大模型往往持有上亿個参数，从全球来看，一些大模型参数量已达到千亿级，
在ChatGPT问世后，我国掀起大模型投资热潮，作为一家专注自然语言搞定与知识图谱人工智能公司，天津汇智星源信息技术有限公司〔简称汇智星源〕今年自主研发慧知行业大模型，截至目前，该大模型已应用于机器人、智能客服、智能桌面终端、智能交互屏等领域，
汇智星源最先席算法科学家、人工智能高级工程师朵思惟告诉记者，慧知行业大模型参数量为千亿价值级，“人工智能大模型参数涵盖模型规模参数、学习率参数、正则化参数、批次大小参数等多种类型，至于参数值，一般经由改良算法来确定，比方说，经由调整正则化参数，可以平衡大模型拟合本事与泛化本事，”她说，
通俗来说，拟合本事定夺大模型计算结果、实际结果差异层次，而泛化本事则可体现其是否具备“举一反三”特征，据解，为提升大模型输出内容准确性，人工智能企业往往从验证数据来源、数据清洗、数据标注、模型评估、异常检测等多個层面“下功夫”，
如何打造一個大模型？
朵思惟对记者表达，这往往须要经过数据准备、模型设计、参数初始化、模型训练、超参数调优等诸多环节，以慧知行业大模型为例，其仅训练过程就耗时3個月，“大模型训练周期受多重因素影响，比方说模型规模、算力资源、数据集大小等，”她说，
与通用大模型相比，朵思惟感觉，面向垂直领域行业大模型研发与训练会面对更大挑战，比方说，行业大模型训练所需数据更难获得，对于数据保障，其也须要极具探究，另外，在行业大模型研发中，模型占卜与决策过程须要具备可解释性、可控性，而这对模型设计、解释本事提出更高要求，
律师观点
运用者难以判断是否侵权
AI服务供应者应自觉注意服务合法性
伴随大模型概念连续升温，AI歌手、AI绘图、数字人等产品相继涌出，引发一些Follow、分歧，这些产品改善人们生活、就业模式同时也存在一些法律风险，
如今，涉及AI侵权案件数量呈上升势头，且类型呈多元化发展，此前，在一個人工智能侵权案件中，某软件就因擅自运用自然人形象创设虚拟人物而侵害被告人格权，在本案中，被告为服务〔就AI算法模型〕供应者；原告为该软件运用者，也就是数据供应者，
在中国政法大学知识产权研究腹地研究员、北京阶段华地律师事务所高级合伙人徐新明看来，每個人法律素养、道德准则不同样，并非所有运用者都能判断出软件是否涉嫌侵权，而被告利用技术，供应有极大大概侵犯他人人格权服务行为应受谴责，对此，他呼吁，AI服务供应者应当提高自己法律意识，自觉注意服务合法性，在迎合市场同时合法经营，
另外，他表达，AI产品开发者也应警惕信息搞定、利用AI实行不正当博弈、AI专利侵权及商业秘密侵权等风险，“人工智能大模型训练，势必会运用大量信息，开发者在实行数据收集、搞定时，无法防止地会涉及個人敏感信息，这就须要事先取得個人信息主体明示同意，否则将会涉嫌侵权，而在AI开发过程中，并非只涉及计算机软件著作权，同其他技术开发一样，AI开发过程中，也大概发生专利侵权以及商业秘密侵权等，”徐新明说。〔完〕
作者/郝一萍 韩启