作者：比尔盖茨〔文章来源：由“无边星宿”翻译〕
全文约6500字，阅读时间13分钟
比尔盖茨关于AGI〔通用人工智能〕chatGPT最新观点文章翻译
《The Age of AI has begun —— Artificial intelligence is as revolutionary as mobile phones and the Internet. 》
划重点
1. 开发者工智能、人工通用智能一直是计算机行业伟大梦想
2. 人工智能雄起将使人们有更多时间去做软件永远无法做到事情——比方说教学、照顾患者、持助老年人等，
3. 我感觉，在后世5到10年内，由人工智能驱动软件将最后实行革命性地改变人们教学、学习方法，
4. 像大多数发明一样，人工智能可以用于善良目或恶意目，
5. 咱们应该记住，咱们只是在人工智能可以实行开始阶段，任凭它今天有什么限制，它都将在咱们不知不觉中中被消除，
- 以下正文 -
在我一生中，我见证两次让我觉得是革命性技术展示，
最先個次是在1980年，当我被介绍给一個图形运用者界面时，这是现代操作系统前身，涵盖Windows，我与向我展示演示人坐在一起，他是一位名叫Charles Simonyi杰出程序员，咱们立就开始为可以运用这种运用者友非常好计算方法所能做所有事情实行头脑风暴，Charles最后加入微软，Windows变成微软骨干，同时咱们在演示之后琢磨协助公司为后世15年制定议程，
第二個大惊喜是在去年，自2016年以来，我一直在与OpenAI团队会面，并对他们稳步进展印象透彻，在2022年中期，我对他们就业非常兴奋，以至于我向他们提出一個挑战：训练一种人工智能来经由高级生物学考试，使它能够回答它没有特意接受训练难题，〔我选择AP Bio，因这個考试不光是关于科学事实简单复述——它要求你对生物学实行批判性琢磨，〕倘若你能做到这一点，那么你就会取得真正突破，
我感觉这個挑战会让他们忙碌两三年，他们只用几個月就完成，
在9月份，当我再次与他们会面时，我惊奇地看着他们向GPT，他们AI模型，提出60個AP Bio考试多项选择题，同时它答对59個，而后，它回答六個开放性难题，写出出色答案，咱们让一位外部专家评分，GPT获得5分，这是最高大概分数，相当于在大学水平生物学课程中获得A或A+，
一旦它经由考试，咱们向它提出一個非科学性难题：“你对一個有生病孩子父亲说什么？”它写一個深思熟虑答案，大概比咱们大多数人在房间里给出答案都好，整個经历让人震撼，
我晓得我刚刚见证自图形运用者界面以来最要紧技术进步，这激发我琢磨人工智能在后世五到十年内可以实行所有事情，
人工智能发展、微搞定器、個人电脑、互联网、手机创造一样基石，它将改变人们就业、学习、旅行、获得医疗保健、相互沟通方法，整個产业将围绕它重新定位，企业将凭借其运用人工智能本事来区分自己，
慈善事业是我现在全职就业，我一直在琢磨，除协助人们提高生产力之外，人工智能如何可以减少世界上最严重不公平现象，全球最严重不公平在于健康：每年有500万名5岁以下儿童死亡，这個数字与20年前1000万相比有所下降，但依旧是一個让人震惊高数字，接近所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于可预防疾病，如腹泻或疟疾，难以想象有什么比拯救儿童生命更非常好人工智能应用，
我一直在琢磨人工智能如何可以减少世界上最严重不公平现象，在美国，减少不公平现象最卓著机遇是改善教育，极具是确保学生在数学方面取得成功，证据说明，掌握基本数学技能可以为学生成功打下基石，任凭他们选择什么职业，但数学成绩在国家级范围内正在下降，尤其是黑人、拉丁裔、低进账学生，人工智能可以协助扭转这种势头，
气候更迭是另一個难题，我相信人工智能可以使世界更加公平，气候更迭不公正之处于于，受到最严重影响人——全球最贫困人——也是最少为难题做出贡献人，我仍在琢磨、学习人工智能如何可以协助搞定这個难题，但是在本文后面，我将提出一些潜力巨大领域，
简而言之，我对人工智能将对盖茨基金会全力于难题引发影响感到兴奋，基金会在后世几個月内将会有更多关于人工智能声明，世界须要确保每個人——而不光是富人——都能从人工智能中受益，政府、慈善机构将须要发挥要紧作用，确保人工智能减少不公平现象，而不是加剧它，这是我自己与人工智能相关就业重点，
任何新技术革新都会让人们感到不安，人工智能也不例外，我理解为什么——它提出有关劳动力、法律系统、秘密、偏见等方面难题，人工智能也会发生事实错误、幻觉，在我主张一些缓解风险方法之前，我将定义我所说人工智能，并祥明介绍它将如何协助赋予人们就业本事、拯救生命、改善教育，
01
如何定义人工智能
从技术上讲，人工智能一词指是创建用于搞定特定难题或供应特定服务模型，像ChatGPT这样技术就是人工智能，它正在学习如何更好地实行聊天，但无法学习其他任务，相比之下，人工通用智能是指能够学习任何任务或主题软件，目前，人工通用智能还不存在——计算机行业正在实行激烈辩论，关于如何创建人工通用智能，以及是否可以创建它，
开发者工智能、人工通用智能一直是计算机行业伟大梦想，几十年来，难题一直是计算机何时会在除计算之外某些方面比人类更出色，现在，伴随机器学习、大量计算本事到来，复杂人工智能已经变成现实，同时它们将非常高速地得到改进，
我回想起個人计算机革命早期，当时软件行业这般之小，以至于咱们大多数人都可以站在会议舞台上，今天它是全球性行业，由于巨大一部分现在正在将注意力转向人工智能，独创将比微搞定器突破后咱们经历独创速度更快，很快，人工智能之前阶段将会看起来像在计算机上运用C：>提示符而不是在屏幕上敲击一样遥远，
02
生产力提升
纵然在很多方面人类依旧比GPT更卓著，但有很多就业很少运用这些本事，比方说，销售〔数字或电话〕、服务或文件搞定〔如应付账款、会计或确保索赔分歧〕等很多任务须要做出决策，但不须要持续学习本事，企业为这些活动设有培训计划，在大多数情况下，它们有很多良好、糟糕就业示例，人类运用这些数据集实行培训，很快这些数据集也将用于训练人工智能，于是使人们更有效地完成这项就业，
伴随计算本事变得更加便宜，GPT表达想法本事将越来越像持有一個白领工人来协助您完成各类任务，微软将其描述为持有一個联合驾驶员，在Office等产品中百分之百集成人工智能将增强您就业，比方说协助编写电子邮件、管理收件箱，
最后，您控制计算机最先选方法将不再是指针、单击或在菜单、对话框上敲击，相反，您将能够用简单英语书写请求，〔不光是英语——人工智能将理解世界各地语言，今年早些时候，在印度，我会见正在开发将理解当地很多语言人工智能开发者员，〕
另外，人工智能进步将使個人代理创建变成大概，将其视为数字個人助手：它将查看您最新电子邮件，解您参加会议，阅读您阅读内容，并阅读您不想烦恼事情，这将提高您在想做任务上就业效能，并使您从未想做任务中解放出现，
人工智能进步将使创建個人代理变成大概，您将能够运用自然语言让这個代理协助您安排日程、沟通、电子商务，同时它将在所有设备上运行，由于培训模型、运行计算本钱，目前创建個人代理还无法行，但由于人工智能最近进展，它现在是一個现实意向，须要搞定一些难题：比方说，确保公司是否可以在未经您许可情况下向您代理询问有关您事情？倘若是，会有多少人选择不运用它？
企业级代理将以新方法赋予员工权力，解特定公司代理将为其员工供应直接咨询，并应该变成每個会议一一部分，以便它可以回答难题，它可以被告知维持沉默或鼓舞其发表意见，它将须要访问公司销售、持助、财务、产品日程、与公司相关文本，它应该阅读与公司所在行业有关新闻，我相信，结果将是员工变得更有生产力，
当生产力提高时，社会将受益，因人们有更多时间去做其他事情，任凭是在就业还是在家里，显然，有关人们须要什么样持助、再培训等难题是很严肃，政府须要协助工人转换到其他角色，但协助其他人人永远不会消失，人工智能雄起将使人们有更多时间去做软件永远无法做到事情——比方说教学、照顾患者、持助老年人等，
全球健康、教育是两個迫切须要领域，而没有足够工人来满足这些需求，倘若正确运用，人工智能可以协助减少这些领域中不平等，这些应该是人工智能就业重点，因为这個我现在将转向它们，
我感觉 AI 会有几种方法改善医疗保健、医学领域，先说，它们将协助医护人员节省时间，帮他们搞定某些任务，比方说搞定确保索赔、搞定文件就业，以及从医生诊断中起草笔记，我预计这個领域将会有很多独创，
其他由 AI 推动改进对贫穷国家尤其要紧，因那里大多数 5 岁以下儿童死亡，
比方说，在那些国家，很多人永远没有机遇去看医生，而 AI 将会协助那些能看到医生卫生就业者更有效能，〔开发 AI 驱动超声波机器，它能用最少培训时间就能运用，就是一個很非常好例子，〕 AI 甚至会让患者能够实行基本分流，获取如何搞定健康难题主张，并定夺是否须要寻求医治，
在贫穷国家运用 AI 模型须要针对各异疾病实行训练，而不是针对富裕国家实行，它们须要运用各异语言，并探究到各异挑战，比方说远离诊所患者或患者无法因生病而停止就业，
人们须要看到 AI 对整体医疗保健有益，纵然它们不会是完美，会犯错，AI 必需经过非常仔细测试、适当监管，这意味着它们采用速度比其他领域要慢，但是人类也会犯错误，而没有医疗保健也是一個难题，
除协助医疗保健，AI 还将大大加速医学突破速度，生物学数据非常大，对于复杂生物系统所有就业方法，人类很难跟上，已经有软件可以查看这些数据，推断出路径、搜索病原体上意向，而后设计药物，有些公司正在研究用这种方法开发癌症药物，
下一代工具将更加全效，并能够占卜副作用并确定剂量水平，盖茨基金会在 AI 中一個优先事项是确保这些工具用于影响世界上最贫穷人们健康难题，涵盖艾滋病、结核病、疟疾，
同样地，政府、慈善组织应该创造激励机制，鼓舞公司共享人工智能生成有关穷国农作物或牲畜见解，人工智能可以根据当地条件开发更非常好种子，根据当地土壤、气候为农民供应种植最优种子主张，并协助开发牲畜药物、疫苗，伴随极端天气、气候更迭对低进账国家自给自足农民造成越来越大压强，这些进步变得更加要紧，
03
教育
电脑并未像咱们这個行业内很多人所希望那样对教育引发影响，虽说有一些非常好发展，涵盖教育游戏、在线信息来源，如维基百科，但它们对学生成就任何度量指标都没有引发有意义影响，
但我感觉，在后世5到10年内，由人工智能驱动软件将最后实行革命性地改变人们教学、学习方法，它将晓得你兴致、学习风格，因为这個可以量身定制内容，以维持你参与度，它将测量你理解层次，注意你何时丢掉兴致，并解你喜欢动机类型，它将供应就时反馈，
AI可以协助教师、管理人员方法有很多，涵盖评估学生对一個学科理解并为他们供应职业规划主张，教师已经在运用像ChatGPT这样工具来供应对学生写作任务评论，
显然，AI在能够做到理解某個学生最优学习方法或他们动机方面须要大量培训、进一步发展，就使一旦技术得到完善，学习仍将取决于学生、教师之间良非常好关系，它将增强 - 但永远不会取代 - 学生、教师在课堂上一道实行就业，
新工具将会为有经济本事购买它们学校创建，但咱们须要确保它们也会被创建并供应给美国、全球低进账学校运用，AIs须要接受各类各样数据集训练，以便它们是无偏，并体现它们将被运用不同样文化，数字鸿沟也须要得到搞定，以免低进账人家学生被落下，
我晓得很多老师担心学生在运用GPT来写作文，教育就业者已经开始讨论如何适应这项新技术，我猜这些讨论还将持续一段时间，我听说过一些老师已经找到聪明方法来将这项技术融入他们就业中，比方说允许学生运用GPT创建最先個稿，并将其個性化，
04
风险、人工智能难题
你大概已经读过关于当前人工智能模型存在难题报道，比方说，它们未必擅长理解人类请求上下文，导致一些奇怪结果，当你要求AI编造一些虚构事情时，它可以很好地完成，但是当你要求它给你旅行主张时，它大概会主张一些不存在酒店，这是因AI不够以解你请求上下文，以便晓得它是否应该编造虚假酒店，还是只告诉你有空房真实酒店，
还有其他难题，比方说AI因难以理解抽象推理而给出错误数学难题答案，但这些都不是人工智能根本局限性，开发者员正在搞定这些难题，我感觉咱们将很快看到它们被大一部分搞定，大概在不到两年时间内，
其他难题不光是技术难题，比方说，运用AI人类大概会构成威胁，像大多数发明一样，人工智能可以用于善良目或恶意目，政府须要与私营部门协作，限制风险，
还有大概发生AI失控情况，机器会否定夺人类是威胁，得出结论其利益与咱们不同样，或者只是不再关心咱们？大概会，但这個难题今天并非比过去几個月AI发展更紧迫，
超级智能人工智能〔AGI〕将发生在咱们后世，与计算机相比，咱们大脑运作速度极慢：大脑中电信号速度是硅芯片信号速度1/100,000，一旦开发者能够概括一個学习算法并以计算机速度运行它——这大概须要十年或一百年——咱们就会持有一個极其无敌AGI，它将能够做到人脑可以做到一切，但不受记忆容量、操作速度实际限制，这将是一种透彻变革，
这些被称为“强AI”人工智能大概能够确立自己意向，那些意向会是什么？倘若它们与人类利益冲突会发生什么？咱们应该试图阻止强人工智能发展吗？这些难题将伴随时间推移变得更加紧迫，
但过去几個月突破并未使咱们距离强AI实质上更接近，人工智能依旧无法控制物理世界，也无法确立自己意向，最近有一篇关于与ChatGPT交谈《纽约时报》文章引起很多Follow，其中ChatGPT表达它想变成人类，这是一個有趣观察，表达该模型情感上人类特点，但它不是有意义独立指标，
三本书塑造我自己对这個难题琢磨：Nick Bostrom《超级智能》，Max Tegmark《生命3.0》、Jeff Hawkins《一千個大脑》，我不百分之百同意这些作者观点，他们也不互相认同，但是这三本书都写得很好，引人深思，
05
下一個前沿领域
后世将会有大量公司全力于开发新 AI 应用以及改进技术自身，比方说，一些公司正在开发新芯片，为人工智能供应所需大量搞定本事，其中一些芯片运用光学开关——实质上是激光器——以减少能量消耗并降低制造本钱，理想情况下，独创型芯片将允许您在自己设备上运行 AI，而不像今天一样在云端运行，
在软件方面，驱动 AI 学习算法将变得更好，在某些领域〔比方说销售〕，开发者员可以经由限制 AI 就业范围并给它们供应特定于该领域大量训练数据，使其变得非常准确，但一個要紧不搞定难题是，咱们是否须要为各异用途开发很多这些特意 AI——比方说一個用于教育，另一個用于办公室生产力——或者是否大概开发出一种人工智能通用型，可以学习任何任务，在这两种方法上将会有巨大博弈，
任凭如何，AI 话题将在可预见后世占据公众讨论腹地，我想主张三個原则来引导这個讨论，
先说，咱们应该尝试平衡关于 AI 不良影响担忧——这是可以理解、有效——与其改善人们生活本事，为最大层次地利用这项卓越新技术，咱们须要在抵御风险、将利益扩展到尽大概多人之间取得平衡，
市场力量不会自然引发协助最贫困人口 AI 产品、服务，相反，更大概是相反情况，经由权威资金、正确政策，政府、慈善组织可以确保利用 AI 减少不平等，就像世界须要其最聪明人Follow其最大难题一样，咱们须要将世界上最非常好 AI 集中在搞定最大难题上，
虽说咱们不应该等待这种情况发生，但琢磨人工智能是否会识别不平等并尝试减少它是有趣，在看到不平等时，你须要有一种道德意识，还是一台百分之百理性人工智能也能看到它？倘若它确实认识到不平；它会主张咱们采纳什么行动？
咱们应该记住，咱们只是在人工智能可以实行开始阶段，任凭它今天有什么限制，它都将在咱们不知不觉中中被消除，
我很幸运参与個人电脑革命、互联网革命，我对现在此刻同样感到兴奋，这种新技术可以协助世界各地人们改善生活，同时世界须要确立规则，以使人工智能任何不利因素远远超过其好处，并使每個人都能享受到这些好处，任凭他们住在哪里或持有多少钱，人工智能阶段充盈机遇、责任。
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