作者丨孙溥茜
编辑丨陈彩娴
大模型浪潮正在以它方法蚕食着传统数字营销，改变都发生在你我生活边边角角地方，
2023年初，电竞被正式列为奥运会电子竞技项目；伴随直播带货火爆，相比淘宝，抖音电商后来居上，电竞、当地生活，这些新词新态，但是是近几年事，也许因他们年轻，所以更加拥抱全新技术更迭，
大模型似乎正在引爆新一轮互联网增长点，为观察大模型为业态带来改变，AI 科技评论与汇智智能总裁张坚实行一场深度对话，
以下是AI科技评论、汇智智能张坚对话：
数字营销遇见 AIGC
AI 科技评论：您感觉智能体营销与传统数字营销有什么区别？
张坚：在采访之前我一直在想一种比喻来描述这两种方法差别，倘若说传统数字营销是滑板，那智能体数字营销就是自行车，为什么呢？滑板、自行车都属于运动器械，但同时自行车还是一個交通工具，
咱们现在面对难题是，原有这些技术更像一個不行熟交通工具，就像滑板，它可以完成一些交通任务，但是在交通这件事上优点又不明显，那将智能体或者是说 AI 应用于数字营销，其优点是非常明显，
过去五到十年，为什么咱们数字化营销一直落不行地？就是因咱们在技术选型上选是滑板，作为一個交通工具，人须要腿一直蹬地，那这個滑板做再大再漂亮，也没有搞定结构性难题，但是自行车在结构上就已经符合这個市场，
我、很多公司老板聊天过程中有一种感受是，总是有人想在旧土地里找到新大陆，在原有业务上不舍得放弃、抛弃原有技术方案，来迎合现在所谓 AI 浪潮，
那再回到咱们公司优点，咱们从一开始就认定原有搞定方案是零散，而咱们真正经由 AI 将以前搞定方案串起来，以 AI 为主导，去重新梳理各個链条本事，
所以你刚才提到二者有什么区别，以上是两种方法在结构上区别，细化到功能点，这些就都是阶段性东西，很大概会伴随时间更迭，运用者更迭而更迭，但是是用脚蹬地，还是用脚蹬子骑车这件事会慢慢达成统一，
所以数字化营销一定要经由 AI 手段，这是全效能，
AI 科技评论：汇智智能是一家什么样公司？
张坚：一路以来我感受非常多，技术革命对于商业模式颠覆性是非常强烈，汇智智能依靠汇智互娱做很久数字化经济探索，
ChatGPT 没有火之前咱们已经开始准备经由 AI 实行原有业务赋能，ChatGPT 火之后咱们更加坚信自己选择是正确，于是今年注入大量资金去打造这家公司，因大模型这波技术革命就将带来一些改变是可预见，
之前我是汇智互娱负责 比夫电竞总经理，现在是汇智智能总裁，咱们是一個 ToB 型企业，业务进账来源B端，但是咱们是平台型企业，一直掌握着运用者、商户两一部分资源匹配，
咱们业务一直相对新，近两年咱们、抖音协作推广当地生活业务，为广大商家在抖音等短影像平台上运作供应数字化服务本事，累计为生活服务类商家已实行10個亿以上GMV，
现在汇智智能在琢磨如何将原有营销方案用 AI 手段更便捷地实行，
AI科技评论：新进 AI 领域，汇智智能定位是什么？
张坚：在 AI 这個领域里，咱们属于下游生态位中创作公司，我感觉一個公司要有所建树，选择做什么不做什么，选择在哪里投入最大精力以获得最大成效，是最根本地方，
汇智最大优点在于咱们是后入局者，中国 AI 行业从17年、18年开始逐渐火热，有很多有自己技术团队、全套商业应用，在全链条投入这件事，
但是入局早并未必是非常好，先发沉没本钱无法高速消化掉，也无法高速应对市场更迭，而后发“拿来主义”强，定位相对清晰，“拿来主义”不是一個表扬说法，但是一個非常要紧商业思维方法，
一些互联网企业优点并非在于它前期布局，而在于它看到产业价值后，在入局时就有相对明确意向、定位，这带来组织结构、力度、发展方法、定力；对于一個组织都是难能可贵，甚至这不是咱们优点，而是这一批 AI 入局者统一优点，
那、同一批进场企业相比，咱们又有什么优点呢？先说咱们是一家 To B 企业，咱们服务一万多家企业，对于很多上市公司，或者是业务非常复杂大集团来讲，这不算业务优点，但是咱们在服务过程中引发一些组织结构特性，比方说咱们组织结构非常灵活，咱们团队创意性非常足，
AI 现在所处阶段是一個探索期，它创意性非常要紧，就是说AI 如何商业化运用，咱们一直在、客户去谈这個难题，在这個过程中，咱们清晰咱们重心产品定位，就是让 AI 变成每個人天赋，也就是咱们最重心产品——提示工程师之家，
我判断提示工程师会是中国后世非常要紧一类人群，咱们早期去做这個产业布局，这個产业布局就是咱们先发优点，后发指是咱们晚进入AI 领域，咱们选择不做算力，不做算法，但咱们选择做是，高速去响应提示工程师这個势头，
其实这個布局还无法称为咱们重心优点，但一旦被咱们预判到，就会变成咱们重心优点，后发不代表咱们永远后发，咱们要后发先至，
人+AI，迸发创意灵感
AI 科技评论：您如何看待提示工程师这一行业兴起？
张坚：目前咱们重心产品线只有两条，一条是智能体产品线，另一条就是提示工程师产品线，咱们产品经理不多，而是在研发方面投入更多人力，
刚才我说咱们“身轻如燕”，因咱们优点就在于咱们反应速度快，咱们要追求每款产品迭代速度致极，从明确战略方向，到创建 Demo，再到调试、公测，最后到上线，这一系列步骤要非常火速，
从市场角度来看，咱们整個公司一两百号人，至少有一半以上人都可以带来市场信息反馈，但是这还不够，咱们正计划经由提示工程师之家来获取更多行业一手信息，涵盖媒体，也可以经由这個途径获取行业信息，
提示工程师之家这個角色在咱们战略中非常根本，提示工程师角色有点像传统互联网领域研发工程师，
在 AI 模型搭建好之后，落地应用最先选靠提示词调试，比方说 MidJourney 这個软件，各异人对话得到结果是不同样，这里面有一個非常大技巧，涵盖哪些参数定义，要运用相对明确自然语言描述，
我发现提示工程师非常具有全效性，因他们是最先個批真正步入 AI 世界人，
他们可以无障碍、各类型 AI 软件实行交互，而后完成自己就业意向，这是咱们在发展过程中发现一类特殊人群，况且在我看来，这就是咱们企业要做一件事情，就是要把大量人、 AI 引发强烈耦合，引发创意灵感，
那我刚才提到工程师之家，就是要把 AI 操作全民化落实下去，AI 操作全民化绝不光是安装一個软件那么简单，而是如何去、它深层次交互，现在在网络上可以看到一些大神特意经由某一個或者几個 AI 软件完成一件非常复杂事情，
咱们希望这样经验能够普及到所有人，现在基本上这种 AI 工程类项目都是由这类工程师来完成，它跟传统 Java 工程师百分之百是两套知识体系，后世咱们会在这一块投入非常大精力，
AI 科技评论：提示工程师之家设计初衷是什么？
张坚：像 OpenAI、文心一言、MidJourney、360 大模型、星火大模型等；这些工具咱们都在试用，咱们自己在测试这些工具时有很多心得，
涵盖在搭建咱们自己模型过程中，咱们提示工程师可以统计自己，每個月要搞定至少 100 多個具体难题，
像咱们遇到这些调试难题，中国没有一個很非常好社区把它开放出现，对于这個生态来讲，这是一件非常不友非常好事情，你想，咱们触发难题在网上找不到答案，我希望后世加入企业能够找到答案，
可以说 AI 创业没有那么难，先更不用说百模大战，倘若控制不好，中国发生万模大战也不是没有大概，这根本不是它模型，而是模型调试，
我并非感觉这些公司不好，咱们公司现在大一部分技术用都是他人现成，这些东西不丢人，造轮子事情为什么要一直造呢？
面子上东西在这個阶段我非常理解，但是伴随时间流逝，我相信里子里东西，也就是如何运用，会有更多人去关心，
让有本事造大模型人去造，但是怎么用这件事，我非常关心，我也关心在咱们用到之后，他人能无法学到，也一起来用，这很要紧，所以提示工程师之家本质上就是一個开源平台，要把提示词搞定方案开源出现，
〔微言大义——提示工程师之家示意图〕
同时咱们还有另一個使命，提示工程师之家是一個偏公益性平台，咱们希望集成大一部分市面上大模型，因每個模型都有自己侧重，咱们希望所有人都能够便捷地用到这些模型，
再有一個就是中国这些模型能无法出海，每家都在说自己好，只有工程师在运用过程中才晓得好与不好，全世界有大量模型，现在人们注意力大量都集中在 OpenAI 等巨头身上，但是像英国、法国、德国，也许这些主流视野外地方也有自己小模型，这些模型我都想去探索尝试，这大概是我個人情节一一部分，
阶段进步是由每個個体推动，就像天涯论坛，它是一代人回忆，它让社交网络更有趣味性，虽说现在关掉它，但是在历史中它是有意义，
提示工程师在现在 这個历史阶段，倘若能够供应大量素材，大量商业信息反馈，数据反馈我感觉这就是非常有意义，所以提示工程师之家虽说、咱们原始业务不相似，但是咱们企业能够为这個行业贡献有价值东西，
AI 科技评论：可以将其理解为提示词资料共享平台吗？
张坚：AI 并非止局限于问答格局应用层，它具有多种本事，比方说逻辑判断、分析；这些本事在各异模型训练中呈现出各异价值，咱们可以将星火影像逻辑开放出现，这也是一种开源，
比方说，它运用各异 AI 工具节点，像是ChatGPT 、 Meta 结合，形成短影像，实际上，这种方案也可以开放出现，
我感觉，伴随個体对 AI 行业理解、认知逐渐丰富，信息差会逐渐减少，现在，AI 行业信息差还是相当大，目前大家讨论内容还相对广泛，缺少真正实用内容，
实际上，中国真正最卓著一批人，那些 AI 从业者，都不会超过30岁，他们都是一些极客，他们技术基石是从国外论坛学习而来，咱们搞定方案经常从国外论坛获取，而后应用于国内，倘若不学习，咱们现在就会被淘汰，
后世 AI 大概会让25岁、甚至20岁人变成中流砥柱，虽说他们在社会意识上大概还不行熟，但是工具让他们本事更早成熟，
另外，我感觉“提示工程师之家”这個产品像一双眼睛，经由搜索词条咱们可以得到运用者Follow重点，这也是其商业价值所在，
现在关于大模型讨论难以其数，尤其是像中药品及医疗器械领域大模型项目有很多，在这個领域落地并非难事，咱们之前也尝试过在中药品及医疗器械领域实行模型测试，但后来意识到这并非符合咱们定位就作而已，
中药品及医疗器械行业持有丰富历史数据，数据准则化层次高，古籍、文献、处方非常多，容易清洗，标注数据准确度、价值也更高，有很多企业都会着手推进这些项目实际落地，
反而，如何将中药品及医疗器械模型应用于实际，大概须要像咱们这类平台运用者来反馈其应用疗效，比方说有多少人调用它这個接口去运用它，须要把它开放出现，
倘若大模型只是为自己用，那就像为出门在家造辆车一样，模型应用须要从根本上搞定运用者需求，那在这些中医大模型推广、落地普及，像咱们这种平台就有，对他们是引发一些意义，
反正，提示工程师家数据、商业价值，我只能窥见一一部分，在我看来，倘若这個平台能够诱惑到约10万個真正掌握 AI 本事运用者，它将在推进整個行业革命方面发挥巨大价值，
反而，其能否取得成功，取决于多种因素，涵盖咱们自身开发本事、运作本事以及产品理念，纵然我希望这個产品像微信一样风靡国家级，但是实行这一意向大概性依旧受到多方面因素影响，中国持有无数卓著创意者、丰富资本，但成功产品须要良心、经验、运作本事，还须要抓住时机，
智能体是阶段性产物
AI科技评论：你如何看待 AI Agent?
张坚：这個词在今年 7 月之前很少有人提，但是最近一個月开始已经有大量人提，
这一点我非常骄傲，因今年4、5月份时候，咱们已经将 AI Agent 作为咱们产品定位，因大模型是无形无相，是无法应用，它必需聚合成一個具象载体，所以咱们提出咱们产品叫做智能体 Agent，在各大 APP 上线也是这個名字，咱们并非想抢概念，而是咱们对这個事情理解相对早，
现在人们对 AI Agent 期望，有一個是信息收集、搞定、判断，现在科技并未达成，但这是一個美非常好愿望，如何将人智慧如何集结在一個 Agent 里边，变成咱们无法或缺一一部分，尤其是在虚拟世界里，应该有一個、你百分之百一致分身，来达成你、网络世界交互，
之前咱们提数字人，数字人替你直播，但数字人只是一张皮，咱们感觉脑、皮结合就是下一阶段智能体，也就是说智能体是一個阶段性定义，现在智能体可落地一部分就是皮、脑结合，
一旦形成具有琢磨本事，又有形象，在很多场景就会非常有价值，比方说明星智能体代替他、粉丝实行交流，这是商业化手段之一，后世在智能体这個事情上咱们可以实行无限想象，
就像人工智能真正进入仿人阶段，仿人之后它还会越来越生动，比方说信息捕捉、判断，甚至是后世替你做决策，但是这件事情我并非想做太多畅想，因在商业化应用上面哪些一部分是成熟，是咱们公司极具Follow，
AI 科技评论：克里特计划是什么？
张坚：刚刚提到数据价值、提示工程师之家价值是一個相对丰富领域，这是企业须要琢磨、探索方向，虽说汇智互娱选择宣传，但这没有为业务带来实质性协助，
咱们进一步探讨业务方面就是智能体业务，咱们将其定义为“克里特计划”，克里特岛在古希腊神话中创造世界上最新人工智能，咱们感觉这個计划是一個广阔无垠大陆，咱们在其中实行布局，须要仔细琢磨选择做什么、不做什么，
一個企业思维、决策在这個过程中会受到考验，汇智智能体需求、意向广泛而久远，就像克里特计划一样，这须要企业在大陆中选择自己领域、意向，这是一项艰巨任务，
有时候，企业须要在多個领域中布局，对于汇智互娱来说，选择适合自己领域、点，锚定需求，是非常要紧，咱们感觉，选择自己锚定点、业务方向是推动企业成长根本，而如何将这些点串联起来则须要有思维深度，
企业须要坚定意向、定力，而不是只靠炒概念，与其花费大量资源来推销产品，还不及真实地接触客户、赚取客户信任，
“克里特计划”实际上是在谈论咱们软件应用链路一种组合，这类组合在实际情况下就像咱们之前提到短影像制作，
这個端到端产品中，有一個输入端、一個输出端，中间所有环节都由咱们自己来完成，咱们内部将这种产品称为“星火引擎”或“星火影像”，但这個名称并非为外部运用而设定，它更多地是为咱们内部运作人员运用代号，
所以，虽说它是产品，但并非面向终端运用者，这是因这种产品业务限制非常大，这也是目前人工智能应用面对一個重大难题，在人工智能领域，倘若你在特定领域只有一個本事点，那么它大概是无法商业化，
不光这般，就连具备单個本事点应用都大概很难商业化，因这些应用往往无法百分之百满足实际需求，
这是一個周期性发展过程，就像“克里特计划”一样，是咱们战略布局一一部分，咱们须要做很多事情，比方说“星火影像”搞定带货影像端到端难题，
另外，咱们还有“云达人”平台，用于影像制作分发，另外，咱们还有“旺氪”这個产品，用于收集客户需求、管理客户，这個也是克里特计划一一部分，
〔云达人&旺氪示意图〕
在业务链条上，伴随咱们开发新业务链条，咱们会推出更多产品，这些产品有些是面向运用者，有些则不是，所以它更像是一個独立产品组，但并非单点功能点，倘若这些功能点没有串联起来，它们就很难形成一個整体，
很多开放平台也面对类似难题，虽说它们供应很多本事点，但你会发现这些本事点很难单独构建一個应用，在“克里特计划”中，咱们尝试经由组合各异本事点来创造有价值产品，而不光是Follow单個本事点，
这就须要将这些本事点结合起来，同时探究市场机遇，而不光是单一本事机遇，一個单点本事点大概在某些情况下很有用，但对于像咱们这样公司来说，真正要紧是如何将这些本事结合起来，创造出有实际商业价值搞定方案，
产品+服务=完整链条
AI 科技评论：现在汇智智能落地场景有哪些？
张坚：咱们已经在农业、传媒、政务、体育、文旅、当地生活等多個领域实行应用落地，比方说，在当地生活领域，智能体可以为很多商家服务实行提效，
当地生活领域大家相对熟知就是抖音带货，带货这些人关心是什么呢？抖音是一個内容生产平台，但是内容生产太难，
抖音带货最非常好方法就是短影像带货，因人无法天天在这里直播，数字人直播抖音也不太持助，抖音会将数字人带货定义为非王牌内容，会相对限制，
所以短影像这块就引发一個状态，一些中小型商家，或者是连锁机构、店铺，他们没有专业人做短影像，以前是请人拍，花几百块，带多少货还不确定，本钱非常大，所以不好推行，
现在 AI 可以做到单条影像本钱不超过 2 块钱，给一個商家做 100 条影像，找 100 個人给他共享，本钱不超过 1000 块钱，
〔星火影像示意图〕
比方说现在经由 AI 去做短影像软件我也看到很多，类似于剪映这样工具，再加上 AI 本事，但它统一面对还是要人来操作，
咱们起初定位就是咱们运用者不会操作，所以研发路径里就没指望加上任何人一部分，咱们影像制作只让运用者提交两個东西，一個是店面描述，比方说我是一個什么样店，套餐是多少钱，有什么特色服务，
第二一部分就是上传图片或者是影像素材，素材不须要运用者实行切割，这两個描述经由咱们做 AI 工具，就可以输出几百条短影像，况且是不重复，因图片搞定、文案搞定、图文结合，脚本、转场神效全部是自动化，
况且这种自动化是经由 AI 来判断识别，比方说门店类型或者素材是餐饮类型，咱们就会走餐饮类工程，而每個工程下边有上千個工程，甚至倘若加上判断级其他，就会有几十万种大概性，
那么在走哪一种大概性时候，就是由 AI 来判断，为什么用这样文案，是经由提示词来实行，这是提示词价值，对咱们来说，这套流程基本上是没有本钱，更多本钱大概就是在业务侧自身，
咱们要找大量当地运用者帮他转发影像，影像做好没用，要转发到他人号里才会有流量，发到自己号里发一百条都没用，发到他人号里面会覆盖到各异运用者群体，这就是咱们另外产品，
它不是 AI 产品，但它具有搞定这项业务闭环本事，所以咱们 AI 并非单纯技术性，它确实是在某個业务链条里提效，商家以前想做这件事做不行，因没办法把做影像这件事变得极其廉价，对咱们来说，倘若价格不是足够低话，大一部分客户我是没办法服务，
就像说倘若一条影像本钱是100块钱，那我大概只能服务 1 万 個客户，但倘若我做一条影像本钱是 10 块钱，那就大概做 10 万個客户，所以这就是说 AI 能让咱们原有业务放大 10 倍以上，
为什么又说咱们有 AI 行业落地优点呢？就是因 6 年以来，咱们一直是 B 端、C 端两头抓， 咱们为 B 端服务一定不是单纯给对方做一個工具就结束，倘若做個工具话，实际上是有优点，但它并非重心优点，还是业务自身要是一条链路，业务完整性非常要紧，
AI 科技评论：您如何看待“大厂通吃”，小厂与大厂本事重叠丢掉博弈优点情况？
张坚：在探讨明牌与暗牌议题时，咱们须要将其摆放在桌面上，明晰地看待他人能够完成任务，
比方说，有些公司声称在大数据领域有所建树，但对于像咱们这样企业来说，要在大数据领域取得成就，大概须要数十亿参数级别才干训练出一模一样卓著模型，这种数十亿参数训练不光须要巨大投资，还须要耗费大量时间，
相比之下，咱们应该意识到，在选择切入领域时，非常要紧，咱们所在领域事实上不应被称为 AI 行业，因 AI 不光是一個行业，而更是一個浩大生态产业，
想象一下，倘若将互联网行业作类比，它是一個更大产业范畴，其中包含电子商务、网络社交等多個子行业，而咱们这类企业正在全力于将抽象概念转化为具体实际应用，
在市场博弈中，明牌与暗牌角色连续交替，咱们须要Follow那些被市场看非常好明牌企业，同时也要Follow那些潜力未被百分之百挖掘暗牌企业，
反而，咱们定位、角色相对明确，咱们专注于务实地将技术应用到落地场景中，为企业供应实际搞定方案，与其Follow谁持有明牌，不及Follow谁正在为市场创造价值，这才是咱们应该追求意向，
正如周鸿祎所言，咱们应该超越眼前痛苦，看到后世行业发展势头，
几年后，人工智能将融入生活方方面面，私有化部署也将变成主流，这一势头意味着咱们行业将面向更加多元化、普及化方向发展，
因为这個，咱们必需适应这一势头，而不是逆行，在探索新领域时，咱们应防止过分着重算力、技术，而是应该更加着重应用落地、价值创造，这才是定夺企业存续根本因素。
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